介绍

对于SSD盘的故障检测，传统的做法是通过专家经验给出盘上IO响应慢的时间阈值来识别故障盘。但是这种使用阈值检测的传统方式存在问题如下问题。

• 盘上IO慢，但上层业务未受影响时踢盘。
• 盘上IO未到达阈值，但影响了实际业务的场景。

为了能够解决SSD故障检测技术的痛点问题，开发智能故障预测算法旨在结合SMART数据，通过机器学习算法，不依赖经验阈值条件下提前识别出影响用户业务的故障盘，以致力于达到在盘故障问题影响到业务之前进行提前预测，发出告警的目标功能特性，以便客户及时进行处理，避免盘故障影响业务功能而造成损失。