特性清单
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x86服务器与鲲鹏服务器混合部署Ceph：
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块/对象/文件存储服务业务下，x86服务器与鲲鹏服务器共存储池混合部署。
块/对象/文件存储服务业务下，在x86服务器集群中，使用鲲鹏服务器进行扩容。
约束：使用相同的Ceph软件版本和相同的OS软件版本。
是否支持在虚拟机使用：否 -
鲲鹏BoostKit分布式存储压缩算法是华为自研无损压缩算法。相对于开源压缩算法，压缩算法压缩率更高，性能更好。约束：对图片、视频等不可压缩的数据源无效。
是否支持在虚拟机使用：否 -
鲲鹏BoostKit分布式存储EC Turbo特性是针对开源Ceph的EC流程进行优化，降低了数据读写流程中，IO放大比例，整体性能更高。EC Turbo特性性能相对于Ceph开源EC，提升30%以上。
约束：1、使用块存储或对象存储服务。
2、混合读写（7:3）。
3、使用Ceph 14.2.8。
4、不支持Bcache特性。
是否支持在虚拟机使用：否 -
智能写Cache（Smart Write Cache）包含Bcache内核补丁以及相关配套的工具两部分。智能写Cache通过IO直通、Bcache QoS策略控制、Writeback策略控制以及GC策略控制来提升Bcache性能，最终达到提升Ceph集群性能的目的。
约束：1、CentOS 7.6，4.14内核版本。
2、openEuler 20.03 LTS SP1，4.19内核版本。
3、在CentOS上不能与IO智能预取同时使用，openEuler无此限制。
4、存储引擎：BlueStore。
是否支持在虚拟机使用：否 -
鲲鹏BoostKit分布式存储算法加速库是华为自研的存储算法加速库，采用鲲鹏优化的算法代替主流开源算法，提升存储性能。约束：当前EC算法仅支持K+1、K+2、K+3、K+4（2≤K≤25）和28+3配比，其他配比暂不支持。
是否支持在虚拟机使用：否 -
鲲鹏BoostKit元数据加速特性是华为自主研发，在RocksDB基础上优化后的存储引擎性能加速特性。RocksDB：
RocksDB起源于Facebook，是一款高性能、持久化的嵌入式kv（key value）存储引擎，广泛应用于各种大规模数据存储和处理场景，如互联网服务、分布式系统和数据分析等。元数据加速特性在RocksDB项目的基础上，结合华为自研算法进行了性能加速优化，在使能鲲鹏加速特性时可以获取更佳的性能。主要优化内容包括：深度融合鲲鹏架构优化读写热点、结合业务负载调整后台任务（flush,compaction）、结合数据热点优化缓存逻辑等。
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鲲鹏BoostKit Ucache智能读缓通过IO智能预取精准识别热点请求，并针对顺序、间隔等IO流进行IO预取，将IO提前载入读缓存。通过LRU算法淘汰冷数据，Ucache读缓存能够提高缓存的IO命中率，提升读性能。约束：
- cache初始化传入容量大小，当前最大256TiB，不支持动态修改。
- cache_line_size支持8k/16k/32k/64k，推荐使用8KiB。
- ocf会创建io_worker_num个队列，一个io_worker对应一个ocf队列对submission_queue/completion_queue。
- region_id全局唯一，一个slot对应一个core，最多支持511个core，一个core逻辑空间最大4096TiB，最多承载128K个32GiB region。Slot下所有region放在slot对应core。设备空间下，region_id重映射一个remap_id，region在core上对应的区间为remap_id*32GiB~(remap_id+1)*32GiB。
- 同一个slot调用的ocf_get/ocf_put/ocf_invalid/ocf_lookup要求在一个线程中。
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鲲鹏BoostKit分布式存储数据压紧算法部署在开源分布式存储集群Ceph上，通过消除补零对齐操作带来的数据浪费问题，结合压紧封装、空间计数分配、粒度分流、聚合提交、批量回调等手段提升数据缩减率并提升系统整体IOPS，实现成本性能双收益。
的。
约束：1、使用Ceph 14.2.8。
2、使用块存储或对象存储服务。
是否支持在虚拟机使用：否 -
鲲鹏BoostKit分布式存储全局缓存，是一个集群自管理的分布式缓存系统，部署在开源分布式存储集群Ceph之上，用于IO操作加速。在硬件成本不增加的前提下，实现分布式存储系统IOPS性能提高，访问时延降低的效果。约束：
1、使用Ceph 14.2.8。
2、使用块存储服务。
是否支持在虚拟机使用：否 -
鲲鹏BoostKit存储维护工具库提供HDD/SSD故障预测&慢盘检测算法库，对存储系统介质异常进行提前预测，提高存储系统稳定性。HDD/SSD故障预测：
HDD/SSD故障预测主要基于机器学习算法，通过收集SMART数据训练模型，预测与识别存储集群潜在故障盘。在盘故障问题影响到业务之前进行预测，便于客户及时进行处理，避免盘故障影响业务功能而造成损失。
HDD/SSD慢检盘检测：HDD/SSD慢盘检测同样基于机器学习算法，通过采集系统磁盘的w_await完成慢盘检测，提前检出慢盘，能够显著降低集群的长尾时延和集群性能的稳定性。
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BoostIO利用计算侧的内存和磁盘资源构建分布式多级缓存，写缓存提升业务写性能，提高数据可靠性；读缓存提高读缓存命中率，从而提升业务读性能。
1.BoostIO仅支持在华为鲲鹏计算平台运行，支持配置2~256个计算节点的集群规模。
2.BoostIO后端存储系统规格为支持Ceph和HDFS这两种后端存储系统。3.BoostO的缓存介质规格为内存加Nvme SSD磁盘，即单个计算节点必须配置内存和Nvme SSD磁盘给BoostIO作为数据缓存介质空间。
支持CentOS 7.6/RHEL 7.5
支持CentOS 7.6/openEuler 20.03
支持CentOS 7.6/openEuler 20.03
支持CentOS 7.6/openEuler 20.03
支持CentOS 7.6/openEuler 20.03
支持CentOS 7.6/openEuler 20.03
支持openEuler 20.03
支持CentOS 7.6/openEuler 20.03
支持CentOS 7.6/openEuler 20.03
支持CentOS 7.6/openEuler 20.03
支持openEuler 20.03
支持openEuler 20.03
支持openEuler 20.03
支持openEuler 20.03
支持openEuler 20.03
支持openEuler 20.03
支持openEuler 20.03
