介绍

对于HDD盘的故障检测，传统的做法是通过专家经验给出盘上IO响应慢的时间阈值来识别故障盘。但是这种使用阈值检测的传统方式存在问题：

• 盘上IO慢，但上层业务未受影响时踢盘。
• 盘上IO未到达阈值，但影响了实际业务。

为了能够解决HDD故障检测技术的这些痛点，我们开发了智能故障预测算法，旨在结合SMART数据，通过机器学习算法，在不依赖经验阈值条件下提前识别出影响用户业务的故障盘，在对业务产生影响之前提前预测、发出告警，以便客户及时处理问题，避免造成损失。