简介

Ucache智能读缓存通过IO智能预取精准识别热点请求，并针对顺序、间隔等IO流进行IO预取，将IO提前载入读缓存。通过LRU算法淘汰冷数据，Ucache读缓存能够提高缓存的IO命中率，提升读性能。

Ucache智能读缓存的工作原理如下图所示。

• Application下发IO请求时将IO特征输入DAS数据智能分析引擎。
• DAS数据智能分析引擎针对IO流进行模型识别，从而对IO进行预测，输出预取IO Pattern。

• Read Cache利用高速存储介质（如NVMe）提供数据缓存能力，维护缓存数据与主存数据的映射关系，针对缓存数据进行热点识别，并通过LRU算法淘汰冷数据，从而维持高缓存命中率。

  

DAS数据智能分析引擎功能在KSAL动态库里实现，关于DAS集成的相关接口说明请参考《Kunpeng BoostKit 24.0.RC2 分布式存储加速算法库 开发指南》中7.5章节，本文主要对读缓存库的实现和安装进行说明。