方案概述
5G与AI等新兴技术的发展,加速了数据的产生和流动。几个典型例子:
- 5G网络的全面铺开,给运营商带来10倍以上的数据增长。
- 用于基因测序检测的设备,每天会产生6TB的数据。
- 8K的高清视频,每小时产生1.8TB的数据。
- L3的自动驾驶,每台车每天训练数据可达60TB。
根据华为全球产业展望GIV报告的数据,到2025年全球数据量可达到180ZB。多样性业务正带来数据前所未有的增长,数据也变得越来越重要。
随着数据量增多,应用对于存储系统的性能要求不断提高。以公有云的云盘业务为例子:
- 性能指标为,3ms左右时延,单盘IOPS 5K左右的云盘服务,只能满足离线业务和日常办公等基本业务场景的需求。
- 对于附加值较高的高性能计算、数据仓库、NoSQL数据库等应用,要求存储系统时延控制在1ms,单盘IOPS性能需要到几十K。
- 针对核心的在线交易,流处理,日志处理等应用,更是要求存储系统将时延降低到亚毫秒,单盘达到10W IOPS以上。
面对新兴应用越来越高的性能诉求,如何不断提高存储系统性能以满足业务需求,成为一大挑战。
鲲鹏BoostKit分布式存储Global Cache,面对市场需要高性能、低时延的存储系统,提供了不额外增加硬件成本,不改变开源Ceph应用接口,大幅提升存储系统性能、降低系统时延的分布式缓存。
版本说明
本特性随Kunpeng BoostKit 23.0.RC1版本发布。
父主题: 技术白皮书