优化的LAPACK函数

功能	函数族	数据类型	描述
矩阵分解	?getrf	s，d，c，z	计算矩阵的LU分解，允许行交换
	?geqrf	s，d，c，z	矩阵QR分解
	?gerqf	s，d，c，z	矩阵RQ分解
	?geqlf	s，d，c，z	矩阵QL分解
	?gelqf	s，d，c，z	矩阵LQ分解
	?potrf	s，d，c，z	实对称或共轭对称正定矩阵的Cholesky分解
	?pttrf	s，d，c，z	计算实（共轭）对称正定三对角矩阵A的LDL^或UDU分解
	?gttrf	s，d，c，z	计算一般三对角矩阵A的LU分解
	?sptrf	s，d，c，z	计算压缩对称矩阵的LDL^或UDU分解
线性方程组求解	?ppsv	s，d，c，z	压缩存储实对称或共轭对称正定矩阵的Cholesky分解
	?gesv	s，d，c，z	通过LU分解的结果来求解线性方程组
	?ptsv	s，d，c，z	求解线性方程组，其中系数矩阵A为实（共轭）对称正定三对角矩阵
	?gtsv	s，d，c，z	求解线性方程组A*X=B，其中系数矩阵A为一般三对角矩阵
矩阵求逆	?getri	s，d，c，z	根据?getrf结果计算逆矩阵
矩阵求逆	?potri	s，d，c，z	根据?potrf结果计算逆矩阵
回代求解	?pttrs	s，d，c，z	求解三对角方程AX=B，其中系数矩阵A由?pttrf分解而来
	?ptts2	s，d，c，z	求解三对角方程AX=B，其中系数矩阵A由?pttrf分解而来
	?gttrs	s，d，c，z	求解三对角方程AX=B，或AT X=B，或A*H X=B，其中系数矩阵A由?gttrf分解而来
	?trtrs	s，d，c，z	求解三角方程A * X = B，或A*T X = B
特征值问题	?sy(he)evd	s，d，c，z	计算实对称（Hermite）矩阵特征值和特征向量，其中特征向量通过分治算法计算
特征值问题	?sy(he)ev	s, d, c, z	计算实对称（Hermite）矩阵特征值和特征向量
其他	?(or,un)glq	s，d，c，z	生成具有正交行的实/复矩阵Q，其中计算Q的H由?gelqf返回的
	?(or,un)gqr	s，d，c，z	生成具有正交行的实/复矩阵Q，其中计算Q的H由?geqrf返回的
	?(or,un)grq	s，d，c，z	生成具有正交行的实/复矩阵Q，其中计算Q的H由?gerqf返回的
	?(or,un)gql	s，d，c，z	生成具有正交列的实/复矩阵Q，其中计算Q的H由?geqlf返回的
	?(or,un)mlq	s，d，c，z	计算 $\text{[math]}$ 或 $\text{[math]}$ ，其中Q是由?gelqf计算得到，Q^*为Q^T或Q^H
	?(or,un)mqr	s，d，c，z	计算 $\text{[math]}$ 或 $\text{[math]}$ ，其中Q是由?geqrf计算得到，Q^*为Q^T或Q^H
	?(or,un)mql	s，d，c，z	计算 $\text{[math]}$ 或 $\text{[math]}$ ，其中Q是由?geqlf计算得到，Q^*为Q^T或Q^H
	?(or,un)mrq	s，d，c，z	计算 $\text{[math]}$ 或 $\text{[math]}$ ，其中Q是由?gerqf计算得到，Q^*为Q^T或Q^H
	?sy(he)trd	s，d，c，z	将对称矩阵或Hermite矩阵通过相似变换成对称三对角T
	?sy(he)trd_2stage	s，d，c，z	将对称矩阵A转为对称三对角矩阵T，即A*TA*Q=T，其中Q为正交矩阵
	?lasr	s，d，c，z	对矩阵A做平面旋转操作
	?laset	s，d，c，z	初始化m*n的矩阵，且将对角线元素设置为beta，非对角线元素设置为alpha

父主题： 函数定义