优化的LAPACK函数

功能	函数族	数据类型	描述
矩阵分解	?getrf	s，d，c，z	计算矩阵的LU分解，允许行交换。
	?geqrf	s，d，c，z	矩阵QR分解。
	?potrf	s，d，c，z	实对称或共轭对称正定矩阵的Cholesky分解。
线性方程组求解	?ppsv	s，d，c，z	压缩存储实对称或共轭对称正定矩阵的Cholesky分解。
线性方程组求解	?gesv	s，d，c，z	通过LU分解的结果来求解线性方程组。
矩阵求逆	?getri	s，d，c，z	根据?getrf结果计算逆矩阵。
矩阵求逆	?potri	s，d，c，z	根据?potrf结果计算逆矩阵。
特征值问题	?sy(he)evd	s，d，c，z	计算实对称（Hermite）矩阵特征值和特征向量，其中特征向量通过分治算法计算。
特征值问题	?sy(he)ev	s, d, c, z	计算实对称（Hermite）矩阵特征值和特征向量。
其他	?(or,un)glq	s，d，c，z	生成具有正交行的实/复矩阵Q，其中计算Q的H由?gelqf返回的。
	?(or,un)gqr	s，d，c，z	生成具有正交行的实/复矩阵Q，其中计算Q的H由?geqrf返回的。
	?(or,un)grq	s，d，c，z	生成具有正交行的实/复矩阵Q，其中计算Q的H由?gerqf返回的。
	?(or,un)gql	s，d，c，z	生成具有正交列的实/复矩阵Q，其中计算Q的H由?geqlf返回的。
	?(or,un)mlq	s，d，c，z	计算 $\text{[math]}$ 或 $\text{[math]}$ ，其中Q是由?gelqf计算得到，Q^*为Q^T或Q^H。
	?(or,un)mqr	s，d，c，z	计算 $\text{[math]}$ 或 $\text{[math]}$ ，其中Q是由?geqrf计算得到，Q^*为Q^T或Q^H。
	?(or,un)mql	s，d，c，z	计算 $\text{[math]}$ 或 $\text{[math]}$ ，其中Q是由?geqlf计算得到，Q^*为Q^T或Q^H。
	?(or,un)mrq	s，d，c，z	计算 $\text{[math]}$ 或 $\text{[math]}$ ，其中Q是由?gerqf计算得到，Q^*为Q^T或Q^H。
	?he(sy)trd	s，d，c，z	将对称矩阵或Hermite矩阵通过相似变换成对称三对角T。

父主题： 函数定义