获取图算法开发依赖JAR包

构建适配代码

图算法开源仓的代码是基于Spark 2.3.2和图算法开源patch组成，构建过程：

1. 下载Spark 2.3.2源码zip包到“/opt/”目录并解压，得到Spark源码目录“/opt/ spark-2.3.2”。

   获取地址：https://github.com/apache/spark/archive/v2.3.2.zip。

   wget https://github.com/apache/spark/archive/v2.3.2.zip unzip v2.3.2.zip

2. 在“/opt/”目录下建立工程Spark-graph-algo-lib及相关目录。

   cd /opt/
   mkdir -p Spark-graph-algo-lib/graph-accelerator/src/main/scala/org/apache/spark/graphx

3. 按照表1的对应关系将Spark 2.3.2中的对应原文件复制到Spark-graph-algo-lib目录，表格左边两列是目标目录和文件名，右边两列的是需要移动的原文件目录及文件名，示例如下。
   

   操作命令示例：

   cp /opt/spark-2.3.2/graphx/src/main/scala/org/apache/spark/graphx/GraphOps.scala /opt/
   Spark-graph-algo-lib/graph-kernel/src/main/scala/org/apache/spark/graphx

   表1 Spark中需要放入Spark-graph-algo-lib工程的文件

   Spark-graph-algo-lib工程目录	Spark-graphalgo-lib工程文件名	Spark原文件所在目录	Spark原文件名
   Spark-graph-algo-lib/ graph-accelerator/src/ main/scala/org/ apache/spark/graphx	GraphOps.scala	spark-2.3.2/ graphx/src/main/ scala/org/apache/ spark/graphx	GraphOps.scala

4. 下载并解压patch到“/opt/”目录下，得到完整的图分析算法加速库适配代码Sparkgraph-algo-lib。

   cd /opt/
   wget https://github.com/kunpengcompute/Spark-graph-algo-lib/releases/download/v1.2.0/
   patch.tar.gz
   tar -zxvf patch.tar.gz
   rm -f patch.tar.gz
   patch -p1 < patch