函数说明
Sparse BLAS Level2/3（CSR格式）函数的命名规则是：
- kml_sparse_<character><data><operation>
- kml_sparse_<character><data><mtype><operation>，仅支持基1索引的矩阵
- kml_csparse_<character><data><mtype><operation>，仅支持基0索引的矩阵
其中，<character>指示数据类型：s（单精度实数浮点型），d（双精度实数浮点型）， c（单精度复数）， z（双精度复数）
<data>指示存储类型：coo，csr，dia，sky，csc，bsr
<mtype>指示矩阵类型：ge（通用矩阵）, sy（对称矩阵），tr（三角矩阵）
<operation>指示矩阵的运算操作
函数族 |
数据类型 |
描述 |
|---|---|---|
kml_sparse_?csrgemv |
s，d，c，z |
矩阵与向量乘积，矩阵是CSR格式（三数组）基1索引的稀疏通常矩阵。 |
kml_sparse_?csrsymv |
s，d，c，z |
矩阵与向量乘积，矩阵是CSR格式（三数组）基1索引的稀疏对称矩阵。 |
函数族 |
数据类型 |
描述 |
|---|---|---|
kml_csparse_?csrgemv |
s，d，c，z |
矩阵与向量乘积，矩阵是CSR格式（三数组）基0索引的稀疏通常矩阵。 |
kml_csparse_?csrsymv |
s，d，c，z |
矩阵与向量乘积，矩阵是CSR格式（三数组）基0索引的稀疏对称矩阵。 |
函数族 |
数据类型 |
描述 |
|---|---|---|
kml_sparse_?csrmv |
s，d，c，z |
矩阵与向量乘积，矩阵是CSR格式的稀疏矩阵。 |
kml_sparse_?csrsv |
s，d，c，z |
求解稀疏线性方程组，稀疏矩阵存储格式为CSR。 |
kml_sparse_?csrmm |
s，d，c，z |
计算CSR格式的稀疏矩阵和稠密矩阵的积。 |
函数族 |
数据类型 |
描述 |
|---|---|---|
kml_sparse_?csradd |
s，d，c，z |
矩阵与矩阵相加，矩阵是CSR格式（三数组，矩阵index从1开始）的稀疏矩阵，结构存储在稀疏矩阵。 |
kml_sparse_?csrmultcsr |
s，d，c，z |
矩阵与矩阵相乘，矩阵是CSR格式（三数组，矩阵index从1开始）的稀疏矩阵，结果存储在稀疏矩阵。 |
kml_sparse_?csrmultd |
s，d，c，z |
矩阵与矩阵相乘，矩阵是CSR格式（三数组，矩阵index从1开始）的稀疏矩阵，结果存储在稠密矩阵。 |
matdescra参数取值
matdescra是char指针类型的，包含6个元素（仅使用前4个）。
参数 |
取值 |
|---|---|
参数1 |
|
参数2 |
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参数3 |
|
参数4 |
|
当前支持的matdescra可能取值如表4-8所示。