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HBase索引优化特性使用Louds Tries Index代替原生LEAF Index索引，大大减少了LRU（Least Recently Used） Cache的使用，提升了内存使用效率，同时优化了索引流程。HBase原生索引没有进行数据压缩，占用内存较多，当索引大小超过缓存大小的时候，需要频繁从磁盘读取索引，效率低。LOUDS（Level-Ordered Unary Degree Sequence） Tries Index索引优化在保证检索效率的同时，大大压缩了索引占用的空间，很大程度上避免了频繁的磁盘读写，最终实现提升读写性能。