简介
鲲鹏BoostKit机器学习算法库兼容Spark原生API，对算法进行了性能优化，大幅提升了大数据算法场景的计算性能。本文用于指导用户安装并使能机器学习算法特性。
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Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，具有可伸缩、基于内存计算等特点，已经成为轻量级大数据快速处理的统一平台，各种不同的应用，如实时流处理、机器学习、交互式查询等，都可以通过Spark建立在不同的存储和运行系统上。更多关于Spark信息请参见官网Spark官方文档。
鲲鹏BoostKit
- SVM（Support Vector Machines，支持向量机）
- DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）
- DTB（Decision Tree Bucket，决策树分箱）
- Word2Vec（词向量）
父主题： 特性描述
