文档HOT
中文
注册
我要评分
文档获取效率
文档正确性
内容完整性
文档易理解
提交
在线提单
论坛求助

测试前准备工作

  1. 完成辅助测试工具kal-test框架搭建，参考样例代码README进行操作，获取地址https://gitee.com/kunpengcompute/Spark-ml-algo-lib/tree/master/tools/kal-test，该测试代码仅供参考。
  2. 在server节点上将已获取的测试工具kal-test文件夹部署到指定目录中，如“/home/test/boostkit/”（后续操作都在server节点执行）。
  3. 若该目录不存在，先创建目录。
    1
    		 
    mkdir -p /home/test/boostkit/
  4. 参考《鲲鹏BoostKit大数据使能套件 图分析算法加速库 特性指南》完成软件编译和软件部署，将获得的boostkit-graph-kernel-scala_version-kal_version-spark_version-aarch64.jar、boostkit-graph-acc_scala_version-kal_version-spark_version.jar和boostkit-graph-core_scala_version-kal_version-spark_version.jar放入到“/home/test/boostkit/kal-test/lib”下。