特性支持与功能回退说明
Hyper MPI中并非每一个算法都支持所有的场景，以下几种场景属于部分算法支持。
场景一：节点进程不均衡（即PPN不均衡）
使用mpirun命令提交任务不指定PPN或者使用rankfile等情况下，会出现节点进程不均衡的场景，当指定Hyper MPI中Allreduce算法11、13、14，Allgatherv算法6，Scatterv算法3，Barrier算法10，Alltoallv算法2时，会自动回退至支持的算法。
场景二：Socket进程不均衡（即PPS不均衡）
使用mpirun命令提交任务不指定PPS或者使用rankfile等情况下，会出现Socket进程不均衡的场景，当指定Hyper MPI中Allreduce算法13、14时，会自动回退至支持的算法。
场景三：非对易操作
MPI标准支持用户在Allreduce内进行自定义数学操作，即不局限于求和（MPI_SUM）、乘积（MPI_PROC）等MPI内置的数学操作；用户在自定义数学操作时会出现操作本身不对易的情况，如矩阵乘法。Allreduce算法1支持此类操作。
当用户指定算法不是算法1时，Hyper MPI会根据数据包大小回退成算法1（中小包）。
场景四：指定--bind-to none或者--bind-to board
当MPI指定--bind-to为none或者board时，Allreduce算法3、6、8、13、14和Barrier算法3、5、7不支持此场景，会自动回退至支持的算法。
场景五：发送的数量count小于所有节点进程数np或所有节点进程数减一
当发送的数量count小于所有节点进程数np时，Allreduce算法4、12、13、14和Bcast算法8、11不支持此场景，会自动回退至支持的算法。
当发送的数量count小于所有节点进程数减一（np-1）时，Bcast算法14不支持此场景，会自动回退至支持的算法。
场景六：发送的数量count对ppn取余不等于0
当发送的数量count对ppn取余不等于0时，Allreduce算法13不支持此场景，会自动回退至支持的算法。
场景七：PPS为1
当PPS=1时，Allreduce算法14不支持此场景，会自动回退至支持的算法。
场景八：PPN为1
当PPN=1时，Allreduce算法11、13、14，Allgatherv算法6，Scatterv算法3，Barrier算法10，Alltoallv算法2不支持此场景，会自动回退至支持的算法。
场景九：np不为二的N次方
当np不为二的N次方时，Allreduce算法11，Barrier算法10不支持此场景，会自动回退至支持的算法。
场景十：np为奇数
当np为奇数时，Hyper MPI中Allgatherv算法1不支持此场景，会自动回退至支持的算法。
场景十一：指定--rank-by node或者--rank-by board
当MPI指定--rank-by node或者--rank-by board时，Alltoallv算法2和Scatterv算法3不支持此场景，将自动回退至支持的算法。
场景十二：节点数为1
当节点数为1时，Hyper MPI中Alltoallv算法2、Allgatherv算法6和Scatterv算法3不支持此场景，将自动回退至支持的算法。
场景十三：sendbuf为MPI_IN_PLACE
当sendbuf为MPI_IN_PLACE时，Hyper MPI中Alltoallv所有算法和Scatterv算法3不支持此场景，回退到Open MPI。
场景十四：Alltoallv集合操作send或recv total size超过2^32 - 1
此场景下，Hyper MPI中Alltoallv算法2（node-aware plummer）由于是运行时数据，无法在回退时给出判断，会在运行时报错，并给出提示“Alltoallv node-aware plummer don't support data
size >= 2^32 bytes”。
场景十五：Alltoallv集合操作节点内所有进程sendcounts总和超过2^31
此场景下，Hyper MPI中Alltoallv算法2（node-aware plummer）由于是运行时数据，无法在回退时给出判断，会在运行时报错，并给出提示“Alltoallv node-aware plummer gatherv phase don't support displs >= 2^31 bytes”，sendcounts总和计算公式如下：
其中，p为总进程数；ppn为每节点进程数；sendcounts[i]为节点内第i个进程的sendcounts数组。
场景十六：Alltoallv集合操作各进程sendcounts和recvcounts大小不一致
此场景下，若命令参数中不指定Alltoallv的具体算法，可能会出现不同进程回退到不同算法的情况，导致程序卡住无法正常运行。在确保各进程sendcounts和recvcounts大小一致的情况下，可以不指定Alltoallv的具体算法，默认选择性能最优算法。