数据类型和数据存储
提供KML_NUMPY库函数的数据类型和数据存储说明。
NumPy数据类型
类型 |
描述 |
备注 |
|---|---|---|
bool__ |
布尔型数据类型（True或False）。 |
NumPy的数值类型实际上是dtype对象的实例，并可对应唯一的字符，如numpy.bool__，numpy.int32，numpy.float64等。 |
int__ |
默认的整数类型（类似于C语言中的long，int32或int64）。 |
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intc |
与C的int类型一样，一般是int32或int64。 |
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intp |
用于索引的整数类型（类似于C的ssize_t，一般情况下仍然是int32或int64）。 |
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int8 |
字节（-128~127）。 |
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int16 |
整数（-32768~32767）。 |
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int32 |
整数（-2147483648~2147483647）。 |
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int64 |
整数（-9223372036854775808~9223372036854775807）。 |
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uint8 |
无符号整数（0~255）。 |
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uint16 |
无符号整数（0~65535）。 |
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uint32 |
无符号整数（0~4294967295）。 |
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uint64 |
无符号整数（0~18446744073709551615）。 |
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float__ |
float64类型的简写。 |
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float16 |
半精度浮点数，包括：1个符号位，5个指数位，10个尾数位。 |
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float32 |
单精度浮点数，包括：1符号位，8指数位，23个尾数位。 |
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float64 |
双精度浮点数，包括：1个符号位，11个指数位，52个尾数位。 |
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complex__ |
complex128类型的简写，即128位复数。 |
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complex64 |
复数，表示双32位浮点数（实数部分和虚数部分）。 |
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complex128 |
复数，表示双64位浮点数（实数部分和虚数部分）。 |
NumPy接口其它参数类型
- array_like：指可以作为第一个参数传递numpy.array()以创建数组的任何内容。
- 可选：ndarray：存储单一数据类型的多维数组，可以使用索引（从0开始）访问ndarray对象中的元素。任何array_like对象都可以使用函数numpy.array()转换为ndarray对象。
- scalar：表示类型为标量，标量可能的类型为NumPy数据类型中描述的数据类型。
父主题： KML_NUMPY库函数说明