简介
- 您同意在使用图分析算法加速库时，遵守国家法律法规、社会公共道德。您不得利用图分析算法加速库从事任何违法、侵犯他人权益等扰乱社会秩序、破坏社会稳定的行为，亦不得利用图分析算法加速库从事任何危害或试图危害计算机系统及网络安全的活动。
- 您知悉并确认，对于依赖图分析算法加速库处理结果所作出的判断需您自行承担相关风险。图分析算法加速库按现状提供，在适用法律允许的范围内，华为对图分析算法加速库不作任何类型的担保，不论是明示的或暗示的，包括但不限于其真实性、适用性、非侵权性和安全性。
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Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，具有可伸缩、基于内存计算等特点，已经成为轻量级大数据快速处理的统一平台，各种不同的应用，如实时流处理、机器学习、交互式查询等，都可以通过Spark建立在不同的存储和运行系统上。更多关于Spark信息请参见官网Spark。
图分析算法加速库是经过优化的算法库，兼容Spark原生API，对图分析算法进行了性能优化，大幅提升了大数据算法场景的计算性能，该库支持鲲鹏处理器的体系架构，目前最新版本为1.2.0，提供的图分析算法如下：
- MCE（Maximal Clique Enumeration，极大团）
- WCE（Weak Clique Enumeration，弱团）
- Modularity（模块度）
- TC（Triangle Count，三角形计数）
- MSSP（Multiple Sources Shortest Path，多源最短路径）
- PageRank（网页排名）
- SCC（Strongly Connected Components，强联通分量）
- Louvain（基于模块度的社区发现算法）
- LPA（Label Propagation，标签传播）
- Closeness（紧密中心性）
- CD（Cycle Detection，环路检测）
- CC（Connected Components，连通分量）
- KCore（K-Core Decomposition， K核分解）
- Degree（Degree Centrality，度中心性）
- BFS（Breadth-First-Search，广度优先搜索）
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