OmniRuntime OmniMV

大数据OmniRuntime物化视图，即OmniMV，特性适用于数仓中SQL分析任务中存在较多相同的子查询的场景，对这些子查询进行重复地计算会浪费大量的计算资源，影响查询效率。

大数据OmniRuntime OmniMV特性，通过AI算法从历史SQL查询中推荐出最优物化视图，并会在Spark中自动对用户SQL进行物化视图匹配，将匹配成功的物化视图替换用户执行计划的部分SQL，大幅减少重复计算，提升查询性能。

其中将匹配成功的物化视图替换用户执行计划的部分SQL是利用了OmniMV Plugin的特性，它包含如下的功能：

• 实现了对批量查询的预计算和缓存技术，相对于原始的从基表查询，OmniMV Plugin极大地提升了计算引擎的性能。
• 通过深度学习算法和强化学习算法实现了最优物化视图的推荐。

OmniMV基于TPC-DS基准测试用例实现Spark组件计算性能平均提升30%。

OmniMV基于Star Schema Benchmark基准测试用例实现ClickHouse组件计算性能平均提升数倍。