鲲鹏亲和性优化
鲲鹏BoostKit大数据算法加速库从多个方面进行了优化，大幅提升了大数据算法场景的计算性能。
访存优化
在PCA等算法中，需要计算大规模矩阵的格莱姆矩阵，BoostKit算法库利用鲲鹏Cache容量大的特点，对矩阵进行分块和重排，提升Cache命中率，进而提升访存效率。在同等精度下，PCA等算法性能提升50%以上。
图1 鲲鹏BoostKit优化方案
多核并行计算
在树模型算法中，通过数据并行和模型并行相融合的方式，在通信量不变的情况下提升算法并行度，从而发挥鲲鹏的多核优势。随机森林、GBDT等树模型算法性能提升50%以上。
图2 鲲鹏BoostKit优化方案
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