算法库概述

机器学习算法在各个行业中有重要的应用场景。例如分类回归算法，广泛应用于运营商的高价值客户识别场景、金融的风险评估场景、交通的流量预测场景等；特征工程算法，广泛应用于运营商的用户征信特征提取、金融的模型特征分析等场景。

鲲鹏BoostKit大数据推出了 机器学习算法加速库 ，基于Spark原生算法在算法原理和鲲鹏亲和性上进行了深度优化，算法执行效率倍级提升，最高可达20倍。BoostKit大数据算法加速库使用简单，它的类和接口定义保持与Spark原生算法一致，客户如果基于Spark原生算法开发了自己的业务应用，要使用BoostKit的算法库，不需要修改上层应用的任何代码，只要替换了算法库就可以直接获得性能收益。

BoostKit大数据算法加速库优化了多个类别的算法，包括分类回归、推荐、特征工程、聚类、模式挖掘等，可以覆盖市场项目中绝大部分的应用场景。