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鲲鹏小智

鲲鹏BoostKit机器学习算法加速库

鲲鹏BoostKit机器学习算法加速库,兼容Spark原生API,不需要对上层应用做任何修改。它通过优化Spark算法的多核亲和性以及算法原理,在结果精度不降低的情况下,实现计算速度大幅提升。

学习路径

由浅入深,带您玩转鲲鹏BoostKit大数据机器学习算法库

了解

鲲鹏BoostKit大数据推出了机器学习算法加速库,基于Spark原生算法在算法原理和鲲鹏亲和性上进行了深度优化,算法执行效率倍级提升。

参考资源

使用

在已经有使用Spark原生算法项目中可以直接调用鲲鹏BoostKit机器学习算法加速库,无需修改代码。

验收

提供机器学习算法测试用例和测试数据集生成方法。

部署

机器学习算法运行需要获取算法加速库适配代码编译出的JAR包,也需要获取到核心算法JAR包,然后进行部署和配置。

参考资源

调优

提供机器学习算法调节模型的参数调优方法,加快模型的收敛,提高模型的精度,从而提升算法的性能。

二次开发

对于没有调用Spark原生算法的项目可以参考样例工程和算法API进行二次开发。

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