特性支持与功能回退说明

场景一：节点进程不均衡（即ppn不均衡）

Mpirun提交任务不指定ppn或者使用rankfile等情况下，可能出现节点进程不均衡的场景，Hyper MPI中仅Allreduce算法1、2、4，Bcast算法1、2，Barrier算法1、2支持节点支持进程不均衡场景，当指定其他算法时，将自动切换至支持的算法。

场景二：socket进程不均衡

所有的Socket-aware算法都要求socket进程数均衡；指定Socket-aware算法且socket进程数不均衡时，会切换到Node-aware算法。

场景三：非对弈操作

MPI标准支持用户在MPI_Allreduce内进行自定义数学操作，即不局限于求和（MPI_SUM）、乘积（MPI_PROC）等MPI内置的数学操作；用户在自定义数学操作时会出现操作本身不对弈的情况，如矩阵乘法。Allreduce算法1和算法4支持此类操作。

当用户指定算法不是算法1或算法4时，Hyper MPI会根据数据包大小切换成算法1（中小包）或者算法4（大包）。

场景四：超大数据类型

MPI支持自定义数据类型，用户自定义的数据类型过长有可能导致出错。Allreduce算法1和算法4支持此类操作。

场景五：Allreduce算法8，socket内仅有一个进程

由于算法8实现的特殊性，当指定算法8且socket内仅有一个进程时，会被切换成算法7。

场景六：使用拓扑感知算法，但感知单元内进程号不连续

只有非拓扑算法、Allreduce算法2和Bcast算法2支持此场景；当指定算法不在这几个算法之列时，自动切换算法。