基于鲲鹏的“电力贷”企业信用服务应用系统，利用分布式数据库、大规模并行计算框架Spark等技术，集成、存储、处理电网拓扑、设备档案、实时数据等跨系统大规模数据，依托人工智能、机器学习、智能预测算法及信用评估模型，从企业生产规模、企业生产经营情况、同行业生产经营情况对比等多维度对生产型中小企业进行精准画像，形成电力信用报告，从优质客户挖掘、贷款客户生产经营状态评价、贷后客户生产经营分析三大环节增强银行风险管控能力，为银行等金融机构提供安全可靠、高效易用的信用服务，有效解决了银企信息不对称问题，缓解中小微企业融资难、融资贵等问题。 “电力贷”使用鲲鹏开发套件DevKit加速应用迁移和性能调优，同时基于鲲鹏应用使能套件BoostKit全栈优化，提升数据处理效率和数据安全性。