简介

在Milvus支持的所有索引算法中，基于图的索引算法是HNSW（Hierarchical Navigable Small World），它能进行快速查询，取得较高的召回率，但是消耗的内存资源较大。为了扩展基于图的索引算法，在保证高召回率的前提下，尽可能加速查询效率，鲲鹏BoostKit提出了KBest（Kunpeng Blazing-fast embedding similarity search thruster）鲲鹏图检索算法。

KBest是鲲鹏自研的高效的图索引算法，通过量化、向量指令等方法优化了最近邻搜索的性能和精度，提供了对标开源Faiss HNSW算法的检索能力。

本特性以patch文件的方式实现，将KBest算法接入开源的Milvus数据库中，无缝使用新的图索引算法。具体使用方法参考安装和使用说明。