ComputeThreshold_Otsu

计算Otsu阈值的值。计算公式为：

$\text{[math]}$

w0：前景点所占的比例。

wl：背景点所占比例(1 - w0)。

u0：前景点灰度值。

u1：背景点的灰度值。

u：图像整体的均值。

函数接口声明如下：

单通道数据的阈值操作：

HmppResult HMPPI_ComputeThreshold_Otsu_8u_C1R(const uint8_t* src, int32_t srcStep, HmppiSize roiSize, uint8_t* threshold);

参数

参数名	描述	取值范围	输入/输出
src	指向源图像感兴趣区域的指针。	非空	输入
srcStep	源图像中连续行起点之间的距离（以字节为单位）。	非空	输入
roiSize	源和目标图像感兴趣区域的大小（以像素为单位）。	roiSize.width∈(0, INT_MAX]，roiSize.height∈(0, INT_MAX]	输入
threshold	指向Otsu阈值的指针。	输入数据类型的范围	输出

返回值

成功：返回HMPP_STS_NO_ERR。
失败：返回错误码。

错误码

错误码	描述
HMPP_STS_NULL_PTR_ERR	src、dst、srcDst中存在空指针。
HMPP_STS_SIZE_ERR	roiSize的width、height存在零或负值。
HMPP_STS_STEP_ERR	srcStep、dstStep、srcDstStep中存在零或负值。
HMPP_STS_ROI_ERR	roiSize.width大于步长。

示例

#define BUFFER_SIZE 36
int ComputeThreshold_Ostu()
{
    HmppiSize roi = { 9, 4 };
    const uint8_t src[BUFFER_SIZE] = { 1, 2, 4, 8, 16, 8, 4, 2, 1,
                                       1, 2, 4, 8, 16, 8, 4, 2, 1,
                                       1, 2, 4, 8, 16, 8, 4, 2, 1,
                                       1, 2, 4, 8, 16, 8, 4, 2, 1};
    uint8_t threshold;
    int32_t srcStep = 9 * sizeof(uint8_t);
    HmppResult result = HMPPI_ComputeThreshold_Otsu_8u_C1R(src, srcStep, roi, &threshold);

    printf("result = %d \n dst = ", result);
    if (result != HMPP_STS_NO_ERR) {
        printf("result error: %d\n", result);
    }
    printf("%d\n", threshold);
    return 0;
}

运行结果：

result = 0
dst = 4

父主题： 基础运算