安装Miniconda

DLRM数据预处理、训练代码依赖的TensorFlow及其他第三方包可通过Miniconda统一管理，方便解决兼容性问题。

1. 使用PuTTY工具，以root用户登录服务器。
2. 创建Miniconda安装目录。

   1	mkdir -p /path/to/miniconda3

3. 下载miniconda.sh到“/path/to/miniconda3”。

   1	wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_24.3.0-0-Linux-aarch64.sh -O /path/to/miniconda3/miniconda.sh

4. 安装Miniconda。

   bash /path/to/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p /path/to/miniconda3

   删除不再需要的miniconda.sh。

   rm -rf  /path/to/miniconda3/miniconda.sh

5. 可选: 执行以下命令初始化Miniconda。

   1 2	/path/to/miniconda3/bin/conda init bash /path/to/miniconda3/bin/conda init zsh

   安装结束后会自动将conda目录添加到环境变量PATH，即“/path/to/miniconda3/condabin”。

6. 关闭当前连接服务器窗口，重新连接服务器，临时代理需重新配置。请参见方法1：临时配置网络代理。
7. 验证Miniconda是否安装成功。

   1

   conda -V

   

   回显信息显示，版本信息为24.3.0，证明安装成功。

8. 配置conda代理环境。
   1. 创建“.condarc”文件。

      1	vi /root/.condarc

   2. 按“i”进入编辑模式，编写“.condarc”文件，添加以下内容。

      其中，IP地址、端口根据实际情况填写。

      channels:
        - defaults
      
      proxy_servers:
      
        http: http://代理IP地址:代理端口
      
        https: http://代理IP地址:代理端口
      
      
      ssl_verify: false
      
      show_channel_urls: true
      
      allow_other_channels: true
      

   3. 按“Esc”键，输入:wq!，按“Enter”保存并退出编辑。