kml_ffth_plan_many_dft_scale_c2r

建立howmany组数据序列n维C2R变换的plan。其中,单个FFT的数据序列不需要是连续的,可以以跨步的形式提供。

接口定义

C interface:

kml_ffth_plan kml_ffth_plan_many_dft_scale_c2r(int rank, const int *n, int howmany, kml_ffth_complex *in, const int *inembed, int istride, int idist, float *out, const int *onembed, int ostride, int odist, unsigned flags);

返回值

函数返回一个kml_ffth_plan类型的结构体指针。将该对象作为参数传入kml_fft(f/h)_execute函数中使用,将对当前提供的输入in和输出out执行FFT变换;另外,也可以通过将该对象作为参数传入kml_ffth_execute_dft_scale_c2r函数中以对新的输入in和输出out执行FFT变换。

如果函数返回非空指针,则表示plan执行成功,否则表示执行失败。

参数

参数名

数据类型

描述

输入/输出

rank

int

FFT变换的维度是rank,约束:1 ≤ rank ≤ 3。

输入

n

const int*

n是维度为rank的数组,包含FFT序列每一维度的大小,约束:n[i] ≥ 1, for i in 0 to rank - 1。

输入

howmany

int

howmany表示要多少个多维FFT变换。

输入

in

  • kml_ffth_complex*

输入待变换的数据。

输入

inembed

const int*

inembed是大小为rank的数组或者NULL,该数组表示FFT数据in存储的更大空间的每一维度的大小。

约束:inembed[i] ≥ n[i] for i in 0, rank-1 或者:如果inembed == NULL,则可以认为inembed与n相等

输入

istride

int

FFT输入序列的相继元素之间的间隔。

输入

idist

int

idist表示输入的每个FFT序列的间隔。

输入

out

  • float*

输出快速傅里叶变换后的数据。

输出

onembed

const int*

onembed是大小为rank的数组或者NULL,该数组表示FFT数据out存储的更大空间的每一维度的大小。

约束:onembed[i] ≥ n[i] for i in 0, rank-1 或者:如果onembed == NULL,则可以认为onembed与n相等

输入

ostride

int

FFT输出序列的相继元素之间的间隔。

输入

odist

int

odist表示输出的每个FFT序列的间隔。

输入

flags

unsigned int

planning选项,描述ESTIMATE模式或PATIENT模式。

KML_FFT_ESTIMATE:ESTIMATE模式

KML_FFT_PATIENT:PATIENT模式

输入

依赖

C: "kfft.h"

示例

C interface:

    int rank = 1; 
    int *n; 
    n = (int*)kml_ffth_malloc(sizeof(int) * rank); 
    n[0] = 4; 
    int howmany = 3; 
    int istride = 1; 
    int ostride = 1; 
    int idist = n[0] / 2 + 1; 
    int odist = 4; 
    __fp16 init[9][2] = {{120, 0}, {8, 8}, {0, 0}, {0, 16}, {0, 16}, {-8, 8}, {-8, 0}, {-8, 8}, {-16, 0}}; 
    kml_ffth_complex *in; 
    in = (kml_ffth_complex*)kml_ffth_malloc(sizeof(kml_ffth_complex) * (n[0] / 2 + 1) * howmany); 
    for (int i = 0; i < (n[0] / 2 + 1) * howmany; i++){ 
        in[i][0] = init[i][0]; 
        in[i][1] = init[i][1]; 
    } 
    float *out; 
    out = (float*)kml_ffth_malloc(sizeof(float) * n[0] * howmany); 
    kml_ffth_plan plan; 
    plan = kml_ffth_plan_many_dft_scale_c2r(rank, n, howmany, in, NULL, istride, idist, out, NULL, ostride, odist, KML_FFT_ESTIMATE); 
    kml_ffth_execute_dft_scale_c2r(plan, in, out); 
 
    kml_ffth_destroy_plan(plan); 
    kml_ffth_free(n); 
    kml_ffth_free(in); 
    kml_ffth_free(out); 
 
    /* 
     * out = {1.360000e+02, 1.040000e+02, 1.040000e+02, 1.360000e+02, 
     *        -8.000000e+00, -2.400000e+01, -8.000000e+00, 4.000000e+01, 
     *        -4.000000e+01, -8.000000e+00, -8.000000e+00, 2.400000e+01} 
     */