功能描述

将输入参数逐元素相加。

必选输入参数

参数名	类型	说明
x1，x2	array_like	相加的数组或标量，如果x1.shape!=x2.shape，则它们必须能广播至相同的形状。

可选输入参数

参数名	类型	默认值	说明
out	ndarray/ndarray的元组	None	计算结果保存的位置。如果提供，其形状必须与输入数组广播后的形状一致。未指定时，返回一个新的数组。
where	array_like	None	将被广播至输入的条件数组。在条件为真处的元素，其计算结果会存入out中，其余位置保留原有值。
**kwargs	-	-	其他关键字参数，请参见NumPy官方文档Universal functions (ufunc)。

返回数据

类型	说明
ndarray/scalar	x1和x2逐元素相加的结果。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.add(1.1, 5.5)
6.6
>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3,3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> x1
array([[0., 1., 2.],
       [3., 4., 5.],
       [6., 7., 8.]])
>>> x2
array([0., 1., 2.])
>>> 
>>> np.add(x1, x2)
array([[ 0.,  2.,  4.],
       [ 3.,  5.,  7.],
       [ 6.,  8., 10.]])
>>

#  若x1和x2均为ndarray，那么还可以使用“+”来替代np.add

>>> x1 = np.arange(0, 4).reshape((2,2))
>>> x1
array([[0, 1],
       [2, 3]])
>>> x2 = np.arange(4, 8).reshape((2,2))
>>> x2
array([[4, 5],
       [6, 7]])
>>> 
>>> x1 + x2
array([[ 4,  6],
       [ 8, 10]])
>>>