图表示学习

场景介绍

图表示学习就是把图中每个节点映射表示为一个特定维度的向量，这些向量之间的关系可以反映节点在图中的临近程度。一般认为向量相似程度越高，其对应的节点在图中越相近。

算法原理

Node2Vec算法

Node2vec算法是一种图表示学习算法，目的是将图中每一个结点v映射成一个d维向量。Node2vec算法生成的结点向量描述了图中每个结点与其它结点的临近程度，即在图中相近的结点的向量更相似。