函数功能

resize函数用于改变图像的尺寸，可以放大或缩小图像。通过指定目标大小或缩放因子，用户可以灵活调整图像的宽度和高度。

该函数还支持多种插值方法，如cv2.INTER_LINEAR、cv2.INTER_CUBIC、cv2.INTER_NEAREST_EXACT等算法，以保证图像在缩放过程中尽可能保持质量。

函数接口

cv2.resize(src, dsize, fx=0, fy=0, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

参数

参数名	描述	取值范围	输入/输出
src	输入图像。	非空	输入
dsize	目标图像的大小（宽度和高度），如(width, height)。如果给定，则设置的fx和fy的值无效；如果设置为(0, 0)或者不指定，则需要使用fx和fy设置的值。	tuple(x, y)，目标图像尺寸，x，y为正整数	输入
fx	水平缩放因子，默认为0。	(0, inf)	输入
fy	垂直缩放因子，默认为0。	(0, inf)	输入
interpolation	插值方法，如cv2.INTER_LINEAR（默认）、cv2.INTER_NEAREST_EXACT、cv2.INTER_CUBIC等。	cv2.INTER_LINEAR（默认）、cv2.INTER_NEAREST_EXACT、cv2.INTER_CUBIC	输入

返回值

成功：返回KP_CV_SUCCESS;。
失败：返回错误码。

错误码

错误码	描述
INVALID_PARAM_MSG	参数“src”为空，dsize尺寸或者fx、fy错误。
NOT_SUPPORT_MSG	输入“src”类型错误或不是“interpolation”支持的插值方法或“fx”、“fy”输入错误。

示例

import numpy as np
import cv2

# 创建一个5x5的简单图像 
src = np.array([[0, 0, 0, 0, 0],
               [0, 1, 1, 1, 0],
               [0, 1, 0, 1, 0],
               [0, 1, 1, 1, 0],
               [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=np.uint8)  

dst = cv2.resize(src, dsize=(10, 10), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)  

print(dst)

运行结果：

[[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 1 1 1 1 1 1 0 0]
 [0 0 1 1 1 1 1 1 0 0]
 [0 0 1 1 0 0 1 1 0 0]
 [0 0 1 1 0 0 1 1 0 0]
 [0 0 1 1 1 1 1 1 0 0]
 [0 0 1 1 1 1 1 1 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]