搭建基于 openGauss 的 Java 开发环境
发表于 2023/11/10
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最近我们团队在新的项目中选择了开源数据库 openGauss 取代原来的 MySQL,经过一段时间的开发和使用,对于 openGauss 这个新一代开源数据库的优势有了更加深入的了解和认识。
关于openGauss的介绍:openGauss由华为发起开源,具有出色的性能、高可用、易管理和安全保障等优势。openGauss关系型数据库开启数据管理新纪元,SQL语句可以直接输入执行,也可以嵌入到其他语言的代码中调用,还可以通过API的方式使用。SQL语法规范保障跨平台兼容性,SQL从1986年的第一版标准发展至今,已形成完善的语法规范体系。是各大数据库厂商可以实现跨平台和语言环境的兼容性的基础。openGauss通过使用通用的SQL语言降低了编程门槛,完全兼容主流的SQL标准,助力用户轻松管理数据。
openGauss作为一款开源软件,可以免费使用,代码对所有人开放。用户可以根据需要下载并应用到实际场景, 而无需支付任何费用,用户可以自由访问openGauss的源代码,来研究其技术实现,或基于自己的需求进行修改优化。openGauss选择开源,就是为了让更多人受益,也为了建立一个可持续发展的开源数据库生态。我觉得这展现了openGauss“开源共生”的发展理念。在开源基石上,openGauss也一直为他的用户无私地提供着优质的服务。比如市场上的GBase 8c就是基于openGauss 3.0内核的多模多态分布式数据库,取得了良好的商业效果。openGauss 内核为上层数据库产品提供了极大的发挥空间,最新的openGauss更是升级到了5.1.0的版本。下面是我在开发使用过程中的一点心得:
经济实惠,安装便捷
相比商业闭源数据库,openGauss 完全开源可以大幅降低使用成本。首先是避免了高昂的 License 授权费用,对于许多初创公司和中小企业来说,这笔钱的节约效果非常明显。此外,借助开源社区的力量,也能显著减少软件的维护和运营成本。在安装方面这里以centos7.6版本安装为例子,在华为镜像网站(https://repo.huaweicloud.com/centos/7.6.1810/)下载7.6版本的镜像,为了保障开发环境性能的高可用,这里选择最小化安装,因为是最小化的环境,当然需要开启sshd(service sshd start),和关闭防火墙(systemctl firewall stop)等操作,然后安装openGauss所需要的软件环境,如python3.6等,在配置安装python之前安装下python3的依赖,通过以下命令:
yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc
防止后续失败,如果没有wget的话建议也安装下yum -y install wget,这样通过命令下载wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz下载安装包较为方便,然后就是解压编译安装了,这里不做过多的赘述,这里有俩个小细节在安装过程中需注意,就是系统yum可能默认是2.6以下的的版本,这里在通过软连接:
ln -s /usr/local/bin/python3.6 /usr/bin/python
指向pyhon3.6后,最好通过vi编辑器编辑一下
/usr/bin/yum和/usr/libexec/urlgrabber-ext-down的第一行代码,将python改为python2,这样输入python就能指向对应版本。希望这个小细节能给开发者一点tips。然后就是按照官方文档说明下载依赖,步骤如下:
1. 基础环境篇
yum install libaio-devel flex bison ncurses-devel glibc-devel patch redhat-lsb-core readline-devel zlib readline bzip2 lrzsz
setenforce 0
cat>> /etc/profile<<EOF
> export LANG=en_US.UTF-8
> EOF
source /etc/profile
yum install -y ntp
systemctl enable ntpd
systemctl start ntpd
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
timedatectl set-ntp yes
hwclock --systohc
cd /usr/local
rz openGauss-5.0.0-CentOS-64bit.tar.bz2
tar -jxf openGauss-5.0.0-CentOS-64bit.tar.bz2
tee -a /etc/sysctl.conf << EOF
> net.ipv4.tcp_retries1=5
> net.ipv4.tcp_syn_retries=5
> net.ipv4.tcp_synack_retries=5
> net.ipv4.tcp_fin_timeout=60
> net.ipv4.ip_local_port_range = 26000 65535
> net.ipv4.tcp_sack=1
> net.ipv4.tcp_timestamps=1
> vm.extfrag_threshold=500
> vm.overcommit_ratio=90
> EOF
echo "kernel.sem = 250 32000 100 999" >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p
2. 创建用户篇
建用户 groupadd dbgrp >> useradd -g dbgrp -d /home/omm -m -s /bin/bash omm
chown omm /usr/local/data/ chown omm /usr/local/data/single_node/
su omm
Cd /usr/local/simpleInstall
sh install.sh -w "nrxt@1234xxxx" &&source ~/.bashrc 注:nrxt@1234xxxx替换自己的
如果之前没准备好,或者执行过上面这个命令可能遇到下面报错ERROR: the directory /usr/local/data/single_node must be dir and empty
看英文名称就懂了吧清空一下
在执行21,等待安装完成,行云流水,挥一挥衣袖不带走一片云彩
Waiting install
最后很友好的提示你Would you like to create a demo database (yes/no)? yes
Load demoDB [school,finance] success.
27、看下数据库状态
gs_ctl query -D /usr/local/data/single_node -Z single_node
Navicat和开发环境搭建篇
用Navicat连接数据库,这里和posql一样改两个配置Vi postgresql.conf 找到下面俩个地方 可以/listen /password 看下,会sed,awk的大神这里忽略。
listen_addresses = '改成你安装数据库的ip' # what IP address(es) to listen on;
password_encryption_type = 0 #Password storage type, 0 is md5 for PG, 1 is sha256 + md5, 2 is sha256 only //这里改成0
VI pg_hba.conf 这里加上你数据库主机的ip和要连数据库的主机ip
# IPv4 local connections:
host all all 127.0.0.1/32 trust
host all all 192.168.229.129/32 md5(数据库服务器)
host all all 192.168.229.1/32 md5(Navicat安装主机)
改完配置文件要重启一下数据库 gs_ctl restart -D /usr/local/data/single_node
gsql -d postgres -p 5432 用gsql连接数据库建个用户,授权
openGauss=# create user nrxt with password "nrxt@1234" 出现以下提示
NOTICE: The encrypted password contains MD5 ciphertext, which is not secure.
CREATE ROLE
给用户授权:openGauss=# grant all privileges to nrxt 然后/q离开gsql控制台
打开安装Navicat的主机,选择postgrelsql,
这里建的表默认都是在public模式下,也可以通过语句自建模式,CREATE SCHEMA[<模式名>]AUTHORIZATION <用户名>
配置一下maven pom.xml坐标,当然了也可以用官方jdbc的jar,通过mvn install:install-file -DgroupId=com.opengauss.XXXXX -DartifactId=opengauss-XXXXX -Dversion=0.4XXXXX -Dpackaging=jar -Dfile=/opengauss.jar 加入本地仓库,也可以直接引用postgresql的坐标,如下所示:
<!-- OpenGauss JDBC -->
<dependency>
<groupId>org.postgresql</groupId>
<artifactId>postgresql</artifactId>
<version>42.2.14</version>
</dependency>
在mybatis配置文件配上你的数据库信息
<!--
environments:配置数据库连接环境信息。可以配置多个environment,通过default属性切换不同的environment
-->
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC"/>
<dataSource type="POOLED">
<!--数据库连接信息-->
<property name="driver" value="org.postgresql.Driver"/>
<property name="url" value="jdbc:postgresql://IP:5432/你的库名"/>
<property name="username" value="XXXX"/>
<property name="password" value="XXXX"/>
</dataSource>
</environment>
</environments>
写个测试类,感受一下
public class Brand {
// id 主键
private Integer id;
// 品牌名称
private String brandName;
// 企业名称
private String companyName;
// 排序字段
private Integer ordered;
// 描述信息
private String description;
// 状态:0:禁用 1:启用
private Integer status;} 实体对象,需加上get,set,toString方法
来个BrandMapper 接口根据id查询
再来个BrandMapper.xml
<select id="selectById" resultMap="brandResultMap">
select *
from brand
where id =
#{id};
</select>
开始测试写个测试类
public class openGaussTest {
@Test
public void testSelectById() throws IOException {
//接收参数
int id = 2;
//1. 获取SqlSessionFactory
String resource = "mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
//2. 获取SqlSession对象
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
//3. 获取Mapper接口的代理对象
BrandMapper brandMapper = sqlSession.getMapper(BrandMapper.class);
//4. 执行方法
Brand brand = brandMapper.selectById(id);
System.out.println(brand);
//5. 释放资源
sqlSession.close();
}
}
查看控制台输出
[DEBUG] [main] o.a.i.t.j.JdbcTransaction - Setting autocommit to false on JDBC Connection [org.postgresql.jdbc.PgConnection@636be97c]
[DEBUG] [main] c.i.m.B.selectById - ==> Preparing: select * from brand where id = ?;
[DEBUG] [main] c.i.m.B.selectById - ==> Parameters: 2(Integer)
[DEBUG] [main] c.i.m.B.selectById - <== Total: 1
Brand{id=2, brandName='华为', companyName='华为技术有限公司', ordered=100, description='华为致力于把数字技术服务世界', status=1}
[DEBUG] [main] o.a.i.t.j.JdbcTransaction - Resetting autocommit to true on JDBC Connection [org.postgresql.jdbc.PgConnection@636be97c]
[DEBUG] [main] o.a.i.t.j.JdbcTransaction - Closing JDBC Connection [org.postgresql.jdbc.PgConnection@636be97c]
[DEBUG] [main] o.a.i.d.p.PooledDataSource - Returned connection 1668016508 to pool.
其他curd操作,就配置接口,原理类似,这里就过多赘述了。
功能齐全,强大好用
兼容性强openGauss实现了完整的容灾功能,支持同城和异地双机房的部署,以及多种故障快速Failover机制,确保核心业务数据的可用性。即使遭遇重大灾难,也能实现快速恢复,大幅降低企业应用的运维成本和数据丢失风险。由于 openGauss 支持兼容 MySQL 的绝大部分语法,这让我们从 MySQL 迁移到 openGauss 变得非常简单顺畅。可以使用Navicat选择数据传输对数据源进行选择mysql和oracle都有较好的兼容,驱动这一块可以使用org.postgresql.Driver也可以使用org.opengauss.Driver。我们只需要很小的代码调整,就能完成快速无缝的迁移过程。没有遇到因数据库差异而导致的重构情况。得益于gsql,他不光有基本的的SQL操作,也具有一些高级功能。比如有变量、SQL代换、自定义提示符、命令自动补齐、客户端操作历史记录等。这些功能可以简化操作,提高工作效率。
openGauss实现了细粒度的访问控制、系统日志审计,以及关键文件完整性校验等安全机制,能有效防止数据被非法访问、修改或删除。它还支持数据传输和存储加密,让敏感信息更好地控制在合规范围内。用户端更是提供了很多管理的工具,对数据和系统环境进行监控。如gs_check系列工具,gs_check可以对数据库的运行环境、操作系统环境、网络环境等进行检查,这样在运行过程中也便于对发生的问题进行排查。gs_collector工具支持收集的系统表和视图列表,gs_dump导出数据库或表结构和数据,输出SQL脚本或归档文件,gs_restore从gs_dump生成的备份文件中恢复数据库。这些强大的工具都是openGauss强大功能的体现,可以帮助DBA或者开发人员更好的管理和维护openGauss数据库。掌握它们的使用可以事半功倍。
社区活跃,发展迅速
openGauss 也是一个活跃的开源社区,代码和功能持续更新,汇聚了众多开源爱好者的力量。这保障了其长期发展的生命力。社区贡献模块让更多的开发者找到自己的sig(Special Interest Groups),线上交流模块让开发者可以随时和官方大牛进行沟通,并且提供了邮件的联系地址。社区官网组织更是展现了很多参与openGauss专家学者级人物还有各个团队的主要组织成员都附上了联系方式,可以随时和他们保持沟通。用户实践展示了openGauss各个行业的解决方案,及时高效地解决了包括其他数据库不足给用户带来的痛点。相信随着时间推移,openGauss 会吸引更多企业用户和开发者。总体来说,openGauss 在成本、迁移、性能、功能、社区等多方面为我们开发者带来实实在在的好处和支撑,服务响应也是非常及时。它不仅降低了我们的使用成本,也使我们的业务得到质的提升。我们相信 openGauss 对于我们developer来说将会是一个很好的长期合作数据库伙伴。
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