SparkHiveClickHouseHBase
OmniRuntime
OmniAdvisor 参数调优
OmniData
算子下推
数据获取阶段
OmniShuffle
Shuffle加速
数据交换阶段
OmniOperator
算子加速
数据处理阶段
OmniMV
物化视图
数据缓存阶段
OmniHBaseGSI
全局二级索引
毕昇JDKopenEuler
鲲鹏服务器
鲲鹏BoostKit大数据使能套件OmniRuntime特性包含OmniData算子下推、OmniOperator算子加速、OmniShuffle Shuffle加速、OmniMV物化视图、OmniAdvisor参数调优、OmniHBaseGSI全局二级索引六大子特性，对数据获取、计算、交换、处理、缓存等阶段多维度优化，插件化解耦交付，提升不同场景大数据引擎性能
OmniRuntime特性价值
统一加速底座
多样化的计算引擎和开源组件中优化项存在重复应用，甚至冲突导致计算性能下降。OmniRuntime加速底座，以插件化形式，支撑不同引擎，减少重复优化，提升计算性能
全周期性能优化
OmniRuntime通过OmniData算子下推、OmniOperator算子加速、OmniShuffle Shuffle加速、OmniMV物化视图、OmniAdvisor参数调优、OmniHBaseGSI全局二级索引优化六大子特性，在数据获取、计算、交换、处理、缓存等阶段进行端到端的性能优化，可实现大数据场景性能提升超30%
OmniRuntime子特性
OmniData算子下推
随着数据爆发式增长，数据读取和等待更加冗长，越来越多的算力消耗在数据传输上。OmniData算子下推基于数据就近计算原理，将数据选择率低的算子下推到存储节点，实现在存储节点本地读取数据进行计算，有效结果数据返回计算节点，提升网络传输效率，优化大数据计算性能。
关键技术
存算协同、算子下推提升总体计算效率
应用场景
大数据存算分离场景、大规模融合场景
适用范围
Spark 3.1.1、Hive 3.1.0
